Wasserzeichen für ChatGPT, DALL-E und andere generative KIs könnten dazu beitragen, Betrug und Fehlinformationen zu verhindern

Unmittelbar nachdem Gerüchte über die bevorstehende Anklage des ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump an die Öffentlichkeit gelangten, erschienen online Bilder, die vermeintlich seine Verhaftung zeigten. Die Fotos sahen aus wie authentische Nachrichtenbilder, waren aber gefälscht. Sie wurden von einem System künstlicher Intelligenz generiert.

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Durch die Kombination cleverer Machine-Learning-Algorithmen mit Milliarden von Einträgen menschlich generierten Inhalts können generative KI-Systeme wie Bildgenerator DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion sowie Textgeneratoren wie Bard, ChatGPT, Chinchilla und LLaMA alles von einem beängstigend realistischen Bild aus einer Bildunterschrift erschaffen, eine Rede in der Stimme des US-Präsidenten Joe Biden synthetisieren, ein Gesicht in einem Video durch ein anderes Gesicht ersetzen oder einen zusammenhängenden 800-Wörter-Aufsatz aus einer Titelaufforderung schreiben. Generative KI ist in der Lage, schon in diesen frühen Tagen äußerst realistische Inhalte zu erstellen. Meine Kollegin Sophie Nightingale und ich stellten fest, dass der Durchschnittsmensch nicht zuverlässig ein Bild einer realen Person von einer von einer AI generierten Person unterscheiden kann. Obwohl Audio und Video noch nicht vollständig durch das „Uncanny Valley“ (Bilder oder Modelle von Menschen, die unheimlich sind, weil sie nahe an der Realität, aber nicht ganz realistisch sind) gegangen sind, werden sie es bald tun. Wenn dies geschieht – und das ist so gut wie sicher – wird es immer einfacher, die Realität zu verzerren.

In dieser neuen Welt wird es ein Leichtes sein, ein Video von einem CEO zu generieren, in dem sie sagt, dass die Gewinne ihres Unternehmens um 20 Prozent gesunken sind, was zu Milliardenverlusten bei Marktanteilen führen könnte, oder ein Video von einem Weltführer zu generieren, der militärische Maßnahmen ankündigt, was eine geopolitische Krise auslösen könnte, oder das Gesicht einer Person in ein sexuell explizites Video einzufügen.

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Die Fortschritte in der generativen KI werden bald dazu führen, dass gefälschte, aber visuell überzeugende Inhalte im Internet verbreitet werden, was zu einer noch unübersichtlicheren Informationsökologie führt. Eine zusätzliche Folge wird sein, dass Kritiker wirkliches Videomaterial von allem von Polizeigewalt und Verletzungen der Menschenrechte bis hin zu einem Weltführer, der streng geheime Dokumente verbrennt, einfach als Fälschung abtun werden. Angesichts dessen, dass dies wohl erst der Anfang ist, gibt es vernünftige und technologisch machbare Maßnahmen, die dazu beitragen können, diese Missbräuche zu minimieren.

Als Informatiker, der sich auf Bildforensik spezialisiert hat, glaube ich, dass ein Schlüsselverfahren das Wasserzeichen ist.

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Es gibt eine lange Geschichte der Markierung von Dokumenten und anderen Gegenständen, um ihre Echtheit zu beweisen, den Besitz anzuzeigen und Fälschungen zu bekämpfen. Heutzutage fügt das riesige Bildarchiv Getty Images allen digitalen Bildern in ihrem Katalog ein sichtbares Wasserzeichen hinzu. Dies ermöglicht es den Kunden, Bilder frei zu durchsuchen, während Getty’s Vermögenswerte geschützt sind.

Auch für das digitale Rechtemanagement werden unsichtbare digitale Wasserzeichen verwendet. Ein Wasserzeichen kann einem digitalen Bild hinzugefügt werden, indem beispielsweise jeder zehnte Pixel des Bildes so verändert wird, dass seine Farbe (in der Regel eine Zahl im Bereich von 0 bis 255) eine gerade Zahl ist. Da dieser Pixel-Wechsel so geringfügig ist, ist das Wasserzeichen unsichtbar. Und da dieses periodische Muster unwahrscheinlich ist, natürlich vorz

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Von David Mitchell

David Mitchell ist ein kritisch anerkannter Autor für seine innovativen Geschichten erzählen und einzigartige narrative Strukturen. Seine Romane, darunter "Cloud Atlas" und "The Bone Clocks", wurden für zahlreiche literarische Auszeichnungen kurz gelistet und in erfolgreiche Filme und Fernsehsendungen angepasst.

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