Die Welt der Beziehungen könnte bald eine neue Ära erleben: Künstliche Intelligenz (KI) könnte zukünftig eine größere Rolle in unserem Liebesleben spielen. Das behaupten zumindest Forscher, die untersucht haben, inwiefern sich der Gebrauch von AI-gesteuerten Systemen auf unsere Beziehungen auswirken könnte.

Vor nicht allzu langer Zeit wurde Online-Dating noch als Tabu empfunden. Paare, die sich online kennengelernt hatten, erfanden oft Geschichten darüber, wie sie sich kennengelernt hatten, um es zu vertuschen. Doch das hat sich inzwischen geändert: Online-Dating ist so populär geworden, dass man eher ein Ausreißer ist, wenn man seinen Partner nicht über Tinder, Grindr oder Hinge gefunden hat.

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Die Forscher verweisen auf diese Veränderung, um zu zeigen, wie schnell sich Konventionen im Bereich der Liebe ändern können. Sie gehen davon aus, dass die Normen im Zusammenhang mit sexuellen Beziehungen, Liebe und Freundschaften in naher Zukunft durch rasante Fortschritte in der AI-Technologie beeinflusst werden könnten. So könnten Beziehungen mit KI-gesteuerten Maschinen bald genauso verbreitet sein wie das Online-Dating heute.

Die Forscher untersuchten verschiedene Formen von Beziehungen, die Menschen mit AI-gesteuerten Maschinen haben können, wie beispielsweise die fortschrittlichen Chatbots von Replika sowie physische Roboter wie RealDollx oder Sex Doll Genie. Sie untersuchten auch, was Menschen dazu treibt, solche Beziehungen zu pflegen, und warum dies schon bald weit verbreitet sein könnte.

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Ein häufiger Irrglaube ist, dass Menschen, die einsam sind und Schwierigkeiten haben, Beziehungen aufzubauen, am wahrscheinlichsten AI-gesteuerte Maschinen für romantische und sexuelle Erfüllung nutzen. Initialforschungen zeigen jedoch, dass Benutzer dieser Technologie nur geringfügig anders sind als Nichtbenutzer, und es besteht kein bedeutender Zusammenhang zwischen Gefühlen der Einsamkeit und einem Vorliegen für Sex-Roboter.

Die Bereitschaft, Sex-Roboter zu nutzen, hängt auch weniger von der Persönlichkeit ab und scheint eher von sexuellen Vorlieben und Sensationseeking abzuhängen. Das heißt, einige Menschen erwägen den Gebrauch von Sex-Robotern hauptsächlich, weil sie neue sexuelle Erfahrungen machen möchten.

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Es stellt sich jedoch heraus, dass eine Begeisterung für Neuheiten nicht der einzige Grund ist. Studien zeigen, dass Menschen viele Verwendungen für sexuelle und romantische Maschinen außerhalb von Sex und Romantik finden können – als Begleiter oder Therapeuten zum Beispiel oder als Hobby.

Kurz gesagt, es gibt viele Gründe, warum Menschen von AI-gesteuerten Maschinen angezogen werden. Viele von ihnen ähneln den Gründen, aus denen Menschen Beziehungen zu anderen Menschen suchen. Aber Forscher beginnen erst jetzt zu verstehen, wie Beziehungen mit Maschinen sich von Verbindungen mit anderen Menschen unterscheiden könnten.

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Forscher haben ethische Bedenken in Bezug auf die potenziellen Auswirkungen von maschineller Kameradschaft geäußert. Sie befürchten, dass sich Menschen, die sich Maschinen anvertrauen, immer mehr von anderen Menschen distanzieren und so eher „alleine zusammen“ leben, um den Begriff der Soziologin Sherry Turkle zu nutzen.

Trotz dieser Bedenken gibt es erstaunlich wenig Forschung, die sich mit den Auswirkungen von Maschinenpartnern beschäftigt. Es ist viel über den Einfluss der Technologie im Allgemeinen auf Menschen in Beziehungen bekannt, wie zum Beispiel die Vorteile und Schäden des Sextings unter jungen Erwachsenen und die Art und Weise, wie Online-Dating-Plattformen den langfristigen Erfolg von Beziehungen beeinflussen.

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Das Verstehen der Vor- und Nachteile von AI-Partnern ist jedoch komplizierter. Wir befinden uns jetzt offenbar in einem Zeitalter, das der Soziologe Elyakim Kislev als „

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Von David Mitchell

David Mitchell ist ein kritisch anerkannter Autor für seine innovativen Geschichten erzählen und einzigartige narrative Strukturen. Seine Romane, darunter "Cloud Atlas" und "The Bone Clocks", wurden für zahlreiche literarische Auszeichnungen kurz gelistet und in erfolgreiche Filme und Fernsehsendungen angepasst.

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