GPT-4 hat eine neue Debatte in der AI-Community ausgelöst: Ist künstliche Allgemeinintelligenz (in diesem Fall eine künstliche Intelligenz, die auf menschlichem Niveau agiert) erreichbar?
Eine Online-Preprint hat diese Frage aufgegriffen und darauf hingewiesen, dass das neueste sprachbasierte Modell, GPT-4, „Funken von Intelligenz“ zeigt und damit auf dem Weg zur künstlichen Allgemeinintelligenz ist. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, hat sich unverhohlen zum Ziel gesetzt, künstliche Allgemeinintelligenz zu erreichen.
Dennoch haben viele Forscher und Intellektuelle öffentlich auf Risiken hingewiesen, die mit der Entwicklung dieser Modelle verbunden sind. Sie fordern einen unverzüglichen Stopp der Forschung, da gesellschaftliche und menschliche Konsequenzen drohen. Die Forderungen nach einer Pause der AI-Forschung sind jedoch theatralisch und unwahrscheinlich: Der Reiz fortschrittlicher Intelligenz ist zu provokativ, um ihn zu ignorieren, und zu belohnend, um ihn zu unterbrechen.
Trotzdem stellt sich die Frage, wie nahe GPT-4 und die AI-Technologie insgesamt der menschlichen Allgemeinintelligenz tatsächlich kommen können. Wenn man die menschliche kognitive Kapazität als Landschaft betrachtet, hat AI inzwischen weite Teile dieses Territoriums erobert. In Bereichen wie Vision, Bilderkennung, Argumentation, Leseverständnis und Spiel spielen kann AI bereits viele kognitive Aufgaben besser als Menschen ausführen. Diese Fähigkeiten könnten in weniger als zehn Jahren zu einer dramatischen Neuordnung des globalen Arbeitsmarktes führen.
Es gibt jedoch mindestens zwei Möglichkeiten, das Problem der künstlichen Allgemeinintelligenz zu betrachten. Erstens wird AI im Laufe der Zeit Fähigkeiten und Fertigkeiten entwickeln, um zu lernen, die mit den menschlichen Fähigkeiten vergleichbar sind und ein Niveau künstlicher Allgemeinintelligenz erreichen. Die Erwartung ist, dass AI die einzigartige menschliche Fähigkeit zur kontinuierlichen Entwicklung, zum Lernen und zum Transfer von Lernen von einem Bereich in einen anderen schlussendlich duplizieren wird. Dies steht im Gegensatz zur aktuellen AI, bei der eine auf einen Bereich wie die Entdeckung von Krebs in medizinischen Bildern trainierte AI nicht auf andere Bereiche übertragbar ist.
Die zweite Möglichkeit besteht darin, die Idee von Intelligenz als Netzwerk zu betrachten, wie es von den meisten Menschen im Alltag praktiziert wird – als kollektive Intelligenz, nicht als individuelle Intelligenzleistung. Hier spielen neuronale Netze wie Copilot, Bard und andere AI-unterstützte Tools eine immer wichtigere Rolle, da sie zu einem Teil unseres kognitiven Netzwerks werden. Wir interagieren mit ihnen, stellen Fragen und lassen Dokumente und Ressourcen von ihnen umstrukturieren. In diesem Fall muss die AI nicht unbedingt empfindungsfähig oder allgemeinintelligent sein – sie muss lediglich die Fähigkeit besitzen, in unser Wissensnetzwerk eingebettet zu werden, um viele unsere aktuellen Aufgaben und Jobs zu ersetzen und zu ergänzen.
So oder so scheint es fast unausweichlich, dass wir uns auf eine Zukunft einstellen müssen, in der AI pervasiv und anhaltend präsent ist. Und obwohl die Existentialisten immer noch über die künstliche Allgemeinintelligenz nachdenken, deutet alles darauf hin, dass unsere Zukunft in einer intelligenten Kooperation von Mensch und AI liegt, ein Weg, der bereits weitgehend beschritten ist.
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